每天在应用之间切换的次数,每周要耗费近四个小时1
在多个应用之间来回切换
决策发生在一个工具里,工作却在另一个工具里。每切换一次,就会丢失一点上下文。

你的团队在一个应用里做决定,在另一个应用里跟踪工作,又在第三个应用里写成文档。决策背后的原因就这样被留在了原地。
每天在应用之间切换的次数,每周要耗费近四个小时1
决策发生在一个工具里,工作却在另一个工具里。每切换一次,就会丢失一点上下文。
据估计,每天花在查找信息上的小时数2
做出某个决定的原因,埋在几百条消息之前,在一个已有一半团队成员退出的频道里。
的企业生成式 AI 试点几乎没有带来可衡量的利润影响3
AI 的价值取决于它对你的工作了解多少。FabricLoop 的智能体从你的工作空间出发。
一切互相连通,上下文随工作而流转。从任何地方开始。一条消息、一则笔记或一次通话,都能成为下一步行动。
频道、私信和主题讨论串。任务会链接回创建它的对话。
列表、Kanban 和日历视图、子任务、阻塞项以及工作负载仪表盘。
实时协同编辑笔记。负责人、截止日期和备注都会随任务一起呈现。
从任意私信发起通话,共享屏幕并录制。通话结束后,摘要会自动发布。
它会同时查看笔记、任务和消息。
在同一处发布公告和全员活动,让大家无需翻阅大量聊天记录就能看到所需信息。

同一个“Q2 定价评审”,从最初的想法到完成。一切都不离开 FabricLoop,也无需重新输入。
09:14 · 笔记
在客户通话后于笔记中输入。选中一句话即可变成任务,并附带负责人、截止日期和该笔记。
周五前再确认。需要 Sana 和财务团队的意见。
14:30 · 消息
对话在频道中进行。结果会链接回任务,任务可拆分为子任务,并标明在等待什么。
决策 · 关联至 PRICE-12
16:45 · AI 智能体
Loop Agent 会阅读讨论串、起草更新,并通知需要知情的团队。任务关闭时,完整的上下文会一并附上。
✓阅读 PRICE-12 上的 4 条消息和 1 条笔记
✓已为全公司起草的更新
✓仅限带有财务、设计、销售标签的内容
○等待你审核

Loop Agent 是内置于 FabricLoop 的 AI 助手。它就在你的频道中,能跨整个工作区工作,并调用基于工作区内容构建的知识库。
了解你的工作
它会从基于您的工作空间构建的知识库中给出答案,无需任何人再去翻找各个对话串。
把事情做完
就在频道里,无需斜杠命令。
在你工作的过程中不断学习
它会记住你的偏好,并在你提问之前就呈现相关的上下文和任务。
深度搜索
它会在您的工作空间和网络上查找答案。
最佳模型,为你自动选择
你的智能体可以运行在这四家的模型上。对于智能体任务,自动模型选择器会挑选最合适的模型,团队里没人需要操心。
自带 AI
在您的工作区中使用 Claude、ChatGPT 或 Cursor。通过 MCP(一种用于连接 AI 工具的开放标准),它们可以搜索您的工作区、发送消息,并读取和写入您的笔记、任务和新闻。
我们的任务放在 Jira,对话放在 Slack,决定在两边之间不知不觉就丢了。在 FabricLoop 里,AI 知道我们达成了什么共识。我不用再翻找帖子,也不用再问"等等,我们当时是怎么决定的?"

同时处理多个项目和标签页时,我很容易丢三落四。FabricLoop 把我的任务、笔记和对话集中在一个地方,什么都不会遗漏,我也不用再费力回想上次做到哪儿。把这一切管起来,压力小多了。

