1日に何度も行うアプリの切り替えで、週に約4時間近くを失っています1
アプリを行き来する
意思決定はあるツールで行われ、仕事は別のツールにあります。切り替えるたびに、少しずつ文脈が失われます。

チームはあるアプリで決定し、別のアプリで作業を管理し、さらに別のアプリで文書にまとめます。そのため、決定の理由はどこかに置き去りになってしまいます。
1日に何度も行うアプリの切り替えで、週に約4時間近くを失っています1
意思決定はあるツールで行われ、仕事は別のツールにあります。切り替えるたびに、少しずつ文脈が失われます。
情報探しに費やす1日あたりの時間(推定)2
判断の理由は、メンバーの半数がすでに抜けたチャンネルの、何百件も前のメッセージの中に埋もれています。
エンタープライズ向け生成AIのパイロットのうち、測定可能な利益への影響がほとんど、またはまったく見られないものの割合3
AIの有用性は、あなたの仕事についてどれだけ知っているかで決まります。FabricLoopのエージェントは、あなたのワークスペースから始まります。
すべてがつながっているので、文脈が仕事についてきます。どこからでも始められます。メッセージ、ノート、通話が次のステップになります。
チャンネル、DM、スレッド。タスクは、それを生んだ会話にリンクでつながっています。
リスト、Kanban、カレンダービューに加え、サブタスク、ブロッカー、ワークロードダッシュボードも備えています。
ノートをリアルタイムで共同編集できます。担当者、期限、ノートはタスクと一緒に引き継がれます。
どのDMからでも通話を開始し、画面を共有して録画できます。終了すると要約が投稿されます。
ノート、タスク、メッセージをまとめて横断的に参照します。
お知らせや全社イベントを1か所に投稿できるので、チャットに埋もれることなく、必要な情報を確認できます。

同じ「Q2価格レビュー」を、最初のアイデアから完了まで。FabricLoopの外に出ることはありません。入力し直す必要もありません。
09:14 · ノート
顧客との通話後にノートへ入力した内容です。ハイライトした一文が、担当者と期限が付き、ノートが紐づいたタスクになります。
金曜までに再確認します。Sana さんと経理部門からの意見が必要です。
14:30 · メッセージ
会話はチャンネルで行われます。その結果はタスクにリンクされ、タスクはサブタスクに分割され、何を待っているのかも明示されます。
決定事項 · PRICE-12にリンク
16:45 · AIエージェント
Loop Agentがスレッドを読み取り、アップデートを下書きし、知っておくべきチームに通知します。タスクは、完全なコンテキストが添付された状態でクローズされます。
✓PRICE-12のメッセージ4件とノート1件を読みました
✓全社向けに作成した更新の下書き
✓財務、デザイン、営業のタグが付いたものだけ
○レビュー待ち

Loop Agentは、FabricLoopに組み込まれたAIアシスタントです。チャンネル内で動作し、ワークスペース全体を横断して、そこから構築されたナレッジストアを活用します。
あなたの仕事を把握
ワークスペースから構築したナレッジストアをもとに回答するため、スレッドを掘り返す必要はありません。
物事を前に進める
チャンネル内でそのまま使えます。スラッシュコマンドは不要です。
使うほど学習する
あなたの好みを把握し、尋ねる前に関連するコンテキストやタスクを表示します。
ディープ検索
ワークスペースとWebを調べて回答します。
最適なモデルを、自動で選択
エージェントは、この4社すべてのモデルで実行できます。エージェントのタスクには自動モデル選択が最適なモデルを選ぶので、チームの誰も選ぶ必要がありません。
お好みのAIを持ち込めます
Claude、ChatGPT、Cursor をワークスペースで利用できます。AI ツールを接続するためのオープンスタンダードである MCP を通じて、ワークスペースの検索、メッセージの送信、ノート、タスク、ニュースの読み取りと書き込みができます。
私たちのタスクは Jira に、会話は Slack にあり、決定事項がその間で見失われていました。FabricLoop では、AI が私たちの合意内容を把握しています。スレッドをさかのぼったり、「あれ、何て決めたっけ?」と聞いたりすることはもうありません。

プロジェクトやタブをいくつも掛け持ちしていると、つい注意が散漫になってしまいます。FabricLoop なら、タスク、ノート、会話がひとつの場所にまとまるので、何も取りこぼさず、どこまで進めたかを思い出す必要もありません。すべてを管理するのがずっと楽になりました。

