दिन में कई बार ऐप बदलना, जिससे हर हफ़्ते लगभग चार घंटे कम पड़ जाते हैं1
एक ऐप से दूसरे ऐप में भागना
निर्णय एक टूल में होते हैं और काम दूसरे में रहता है। हर बार टूल बदलने पर थोड़ा संदर्भ छूट जाता है।
चैट, कार्य, नोट्स और कॉल एक ही जगह, और आपके साथ काम करते AI एजेंट। संदेश बातचीत के साथ एक कार्य बन जाता है, इसलिए कुछ भी दोबारा टाइप नहीं करना पड़ता। असीमित उपयोगकर्ताओं के लिए निःशुल्क।


आपकी टीम एक ऐप में फ़ैसला करती है, दूसरे में काम को ट्रैक करती है और तीसरे में उसे लिखती है। फ़ैसले के पीछे का कारण पीछे छूट जाता है।
दिन में कई बार ऐप बदलना, जिससे हर हफ़्ते लगभग चार घंटे कम पड़ जाते हैं1
निर्णय एक टूल में होते हैं और काम दूसरे में रहता है। हर बार टूल बदलने पर थोड़ा संदर्भ छूट जाता है।
अनुमान के अनुसार, जानकारी खोजने में प्रतिदिन लगने वाले घंटे2
किसी फ़ैसले के पीछे का कारण सैकड़ों संदेश ऊपर दबा होता है, ऐसे चैनल में जिसे आधी टीम छोड़ चुकी है।
एंटरप्राइज़ जनरेटिव AI पायलट प्रोजेक्ट्स में से इतने प्रतिशत का लाभ पर कोई मापने योग्य असर नहीं दिखता या बहुत कम दिखता है3
AI उतना ही उपयोगी होता है जितना वह आपके काम के बारे में जानता है। FabricLoop के एजेंट आपके वर्कस्पेस से शुरुआत करते हैं।
सब कुछ आपस में जुड़ा है, इसलिए संदर्भ काम के साथ चलता है। कहीं से भी शुरू करें। एक संदेश, एक नोट या एक कॉल अगला कदम बन जाता है।
चैनल, DM और थ्रेड। कार्य उसी बातचीत से जुड़ा रहता है जिससे वह बना था।
सूची, Kanban और कैलेंडर दृश्य, उप-कार्य, बाधाएँ और वर्कलोड डैशबोर्ड।
नोट्स को रीयल टाइम में साथ मिलकर संपादित करें। ज़िम्मेदार व्यक्ति, नियत तिथि और नोट कार्य के साथ ही आते हैं।
किसी भी DM से कॉल शुरू करें, अपनी स्क्रीन साझा करें और उसे रिकॉर्ड करें। कॉल खत्म होते ही सारांश पोस्ट हो जाता है।
यह नोट्स, कार्य और संदेशों को एक साथ देखता है।
घोषणाएँ और ऑल-हैंड्स इवेंट एक ही जगह पोस्ट करें, ताकि लोग चैट के ढेर में उलझे बिना ज़रूरी बातें देख सकें।

वही "Q2 प्राइसिंग रिव्यू", पहले विचार से लेकर पूरा होने तक। कुछ भी FabricLoop से बाहर नहीं जाता। कुछ भी दोबारा टाइप नहीं करना पड़ता।
09:14 · नोट्स
ग्राहक कॉल के बाद नोट में टाइप किया गया। एक हाइलाइट किया हुआ वाक्य स्वामी, नियत तारीख और जुड़े हुए नोट के साथ कार्य बन जाता है।
शुक्रवार तक दोबारा देखें। सना और फ़ाइनेंस टीम के इनपुट की ज़रूरत है।
14:30 · मैसेजिंग
बातचीत एक चैनल में होती है। नतीजा उस कार्य (टास्क) से जुड़ जाता है, जो उप-कार्यों में बँट जाता है और बताता है कि वह किसका इंतज़ार कर रहा है।
निर्णय · PRICE-12 से जुड़ा
16:45 · AI एजेंट
Loop Agent थ्रेड पढ़ता है, अपडेट का ड्राफ़्ट तैयार करता है और जिन टीमों को जानना ज़रूरी है उन्हें सूचित करता है। कार्य पूरा संदर्भ साथ लेकर बंद होता है।
✓PRICE-12 पर 4 संदेश और 1 नोट पढ़े
✓पूरी कंपनी के लिए अपडेट का मसौदा तैयार किया गया
✓केवल Finance, Design, Sales टैग वाले
○आपकी समीक्षा की प्रतीक्षा में

Loop Agent, FabricLoop में बना हुआ AI असिस्टेंट है। यह आपके चैनलों में रहता है, आपके पूरे वर्कस्पेस में काम करता है और उससे बने नॉलेज स्टोर से जानकारी लेता है।
आपके काम को जानता है
यह आपके वर्कस्पेस से बने नॉलेज स्टोर से जवाब देता है, इसलिए किसी को थ्रेड खंगालने की ज़रूरत नहीं पड़ती।
काम पूरे करता है
सीधे चैनल में। कोई स्लैश कमांड नहीं।
आपके काम करते-करते सीखता है
यह आपकी पसंदों को याद रखता है और आपके पूछने से पहले ही संबंधित संदर्भ और कार्य सामने ले आता है।
गहन खोज
यह जवाब के लिए आपके वर्कस्पेस और वेब को खंगालता है।
सबसे अच्छा मॉडल, आपके लिए चुना हुआ
आपके एजेंट चारों के मॉडल पर चल सकते हैं। एजेंट कार्यों के लिए ऑटो मॉडल चयनकर्ता सबसे अच्छा मॉडल चुनता है, इसलिए आपकी टीम में किसी को यह नहीं करना पड़ता।
अपना खुद का AI लाएँ
अपने वर्कस्पेस के साथ Claude, ChatGPT या Cursor का उपयोग करें। MCP के ज़रिए, जो AI टूल्स को जोड़ने का एक ओपन स्टैंडर्ड है, वे आपके वर्कस्पेस में खोज सकते हैं, संदेश भेज सकते हैं, और आपके नोट्स, कार्य और समाचार पढ़ और लिख सकते हैं।
हमारे कार्य Jira में थे और हमारी बातचीत Slack में, और फ़ैसले इन दोनों के बीच कहीं खो जाते थे। FabricLoop में AI को पता है कि हमने क्या तय किया था। अब मुझे थ्रेड खंगालने या "रुको, हमने क्या तय किया था?" पूछने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

जब मैं कई प्रोजेक्ट और टैब एक साथ संभाल रहा होता हूँ, तो मैं अक्सर बिखरा-बिखरा महसूस करता हूँ। FabricLoop मेरे कार्य, नोट्स और बातचीत को एक ही जगह रखता है, इसलिए कुछ छूटता नहीं और मुझे यह याद नहीं रखना पड़ता कि मैं कहाँ रुका था। सब कुछ संभालना अब बहुत कम भारी लगता है।


रीयल-टाइम मैसेजिंग, पूरा कार्य और नोट्स सिस्टम और खुला AI: छोटी टीमों के लिए हमेशा मुफ्त, क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं। पहले खुद देखें, फिर अपनी टीम को बुलाएँ।